摘要
本申请提供了一种用于脊柱手术中神经功能检测的肢体活动检测方法及系统,通过事先训练部署的神经功能检测算法对目标对象在脊柱手术中的脚部运动数据进行分析,能自动获得准确的脚部运动分类结果,代替了临床主观评估,在脊柱手术中无需施术者连续监测患者足部运动,减少术中人工负担,为手术中风险评估提供客观参数,提高术中监测的准确性,减低神经损伤风险。在神经功能检测算法的训练过程中,仅依赖少量训练样例对算法进行训练,对各学习样例在不同的特征提取范围进行特征变量抽取,令抽取的目标学习样例的第二特征变量的特征指示效果准确可靠,加强了神经功能检测算法的检测精度。
技术关键词
脚部
分块
运动
变量
数据分析设备
活动检测方法
活动检测装置
标记
机器学习算法
活动检测系统
手术
风险
度量
对象
处理器
指令
参数
负担
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹优化方法
数据采集方法
障碍物
噪声功率
深度学习方法
协方差矩阵
系统定位方法
构建系统模型
代表
概率密度函数
驱动总成
驱动器
支架
外壳一体成型
驱动传动组件
模型构建方法
Logistic函数
参数优化模型
密度计算方法
低空间分辨率
策略
动态规划算法
神经网络加速器
内存
人工智能芯片技术