摘要
本发明公开了一种面向语义通信的跨域目标检测的方法及其装置,涉及无线通信技术领域,包括:获取带标签的源域图像和无标签的目标域图像,并输入至训练好的目标检测网络模型进行处理,得到源域图像语义特征和目标域图像语义特征,输入至语义特征编码器进行编码,得到源域图像语义向量和目标域图像语义向量;将源域图像语义向量和目标域图像语义向量输送至信道,语义特征解码器的接收端将带有噪声干扰的源域图像语义向量和目标域图像语义向量通过语义特征解码器恢复为源域图像语义特征和目标域图像语义特征;将恢复的源域图像语义特征和恢复的目标域图像语义特征使用对抗训练进行全局特征对齐。本发明能够提升跨域目标域检测精度。
技术关键词
语义特征
语义向量
检测网络模型
带标签
解码器
图像处理模块
编码器
特征提取器
接收端
表达式
信道
模拟噪声
图像采集模块
无线通信技术
参数
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图像解码器
图像编码器
学习器
频域特征提取
去噪方法
时域特征提取
重构模块
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三维重建方法
生成三维模型
卷积神经网络提取
三维重建设备
三维重建装置
泛化方法
数据分布
噪声数据
去噪模型
梯度下降算法