一种肝脏肿瘤图像自动分割方法、系统、设备和存储介质

本发明公开了一种肝脏肿瘤图像自动分割方法、系统、设备和存储介质，属于图像分割技术领域，方法包括以下步骤：利用局部图像增强算法处理医学图像得到增强后的医学图像，使用改进Yolo‑v5模型对增强后的医学图像进行定位得到水平集的初始轮廓，采用基于高斯混合模型的B样条水平集方法分割并提取初始轮廓中的肝脏肿瘤图像。本方法通过局部图像增强算法使得肿瘤区域和其他区域灰度值对比更加明显；通过改进Yolo‑v5深度学习模型，提升定位精度，能够自动获取水平集的初始轮廓；以初始轮廓开始采用基于高斯混合模型的B样条水平集方法准确提取肝脏肿瘤分割结果，解决了肝脏肿瘤图像分割半自动化以及精度不足的问题。