摘要
本发明涉及一种考虑用户充电需求的电动汽车充电负荷预测方法和装置,包括根据获取到的待预测区域内的电动汽车历史行为数据,得到各类型电动汽车在不同日期类型的出行车辆数、各类型电动汽车的出行行为特性参数、充电行为特性参数和兴趣点数据;利用充电需求决策模型,得到各类型电动汽车的充电需求预测结果,根据充电行为特性参数,得到具有充电需求的各类型电动汽车的充电行为的充电过程数据,从而得到所述待预测区域的电动汽车充电负荷的预测结果。本发明能够较为准确地模拟多车型电动汽车的出行行为、充电需求产生以及充电过程,从而使得电动汽车充电负荷时空分布的预测结果更为贴合实际。本发明还涉及一种设备和存储介质。
技术关键词
充电负荷预测方法
日期
车辆
兴趣点
电池容量值
乘用车
参数
出行需求
行程
决策
负荷预测装置
特种车
森林算法
森林模型
数据标签
样本
多车型
处理器
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车辆状态数据
虚拟局域网配置方法
网络拓扑
强化学习策略
网络设备
标签
图片检索方法
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分布式计算框架
数据共享平台
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分布式电驱动车辆
转向控制方法
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地图构建优化