摘要
本发明提出了一种分布式电驱动车辆四轮差扭增强转向控制方法及系统,属于人工智能风险预测技术领域,包括车辆上配置有上层转矩决策模块、下层转矩协同模块和车载传感器;根据实际行驶场景选择原地转向辅助策略,按下功能按键进入工况;通过车载传感器获取车辆动态信息,结合车身静态数据判断车辆处于原地转向或者小半径转向状态,当选择的功能按键为原地转向或者小半径转向时,通过实时获取车辆动态信息,结合模糊推理和神经网络算法,智能判断地面附着系数和目标偏航角速度,从而实现对转向力矩的精确控制;或者采用双控制器结构,能够在复杂工况下有效分配和调节各轮转矩,确保车辆在狭小空间内的灵活操控和稳定行驶。
技术关键词
分布式电驱动车辆
转向控制方法
车载传感器
横摆角速度
加速踏板
力矩
PID控制算法
路面附着系数
车辆转向状态
方向盘转角信号
模糊控制器
整车控制器
决策
车轮
联合控制系统
BP神经网络
模糊推理规则
系统为您推荐了相关专利信息
汽车安全控制方法
风格
比率
换道辅助系统
自动驾驶系统
接触模型建立方法
松软路面
轮胎侧偏角
松软地面
Simulink模型
辅助决策方法
环境感知数据
多源信息融合
动态
道路结构
后轮转向控制方法
横摆角速度
方向盘转角传感器
无迹卡尔曼滤波
汽车质心侧偏角