摘要
本发明公开一种滚动轴承振动故障诊断方法、装置、介质及产品,属于航空发动机滚动轴承领域。该方法采用变分模态分解法将每个历史振动信号自适应解构为多个IMF分量,利用小波阈值法对IMF分量进行降噪,获得振动数据集。使用鹈鹕优化算法优化极限学习机输入层的权值和隐藏层偏置,采用振动数据集训练参数优化的极限学习机,获得振动故障诊断模型;将航空发动机中滚动轴承的实时振动信号经解构和降噪后的振动特征信号,输入振动故障诊断模型,输出滚动轴承的振动故障诊断结果。本发明能够有效对航空发动机滚动轴承进行振动故障诊断。
技术关键词
振动故障诊断方法
滚动轴承
航空发动机
振动特征
小波阈值
优化极限学习机
幅值
压电式加速度传感器
信号
参数
处理器
计算机装置
数据
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可读存储介质
符号
存储器
算法
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仿真模型
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