体征监测模型训练方法、体征预测方法、系统及消防头盔

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体征监测模型训练方法、体征预测方法、系统及消防头盔
申请号:CN202410824288
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118820975A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种体征监测模型训练方法、体征预测方法、系统及消防头盔,涉及计算机技术领域,所述训练方法包括获取救援现场的历史数据,历史数据包括历史环境数据和历史体征数据;使用第一训练集中的每种历史环境子数据与历史体征数据分别对预设的神经网络模型进行训练,得到每种历史环境子数据对应的体征预测模型,其中,将历史数据分为第一训练集和第二训练集,将第二训练集中每个历史环境数据的每种历史环境子数据输入至对应的体征预测模型中,得到多个预测结果;使用多种预测结果与历史体征数据对预设的拟合模型进行训练,得到融合模型。提高预测的准确性和可信度,可提前对消防员进行施救,避免对消防员的身体造成损伤。
技术关键词
监测模型训练方法 神经网络模型 救援现场 消防头盔 分类器 预测系统 预测误差 存储计算机程序 数据获取模块 训练集 存储器 处理器 参数 身体
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