摘要
本发明公开了一种宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法及装置,属于信号智能处理技术领域,包括步骤:针对已经数字下变频后的辐射源信号,首先对信号的开始时刻进行随机截断用于增强不同的信号开始时刻;再对信号进行不同的频偏处理,用于增强由于数字下变频过程中载频无法完全对齐的情况;再叠加随机的高斯白噪声,用于增强信号不同的接收功率;再叠加不同的多普勒,用于增强接收系统与信号发射系统的相对运动。本发明可增强在辐射源信号接收过程中的随机开始时间、随机载频、随机信噪比以及随机相对运动等条件,从而保证辐射源信号的多样性,从而提升接收系统采集数据小样本条件下的人工智能网络训练性能。
技术关键词
信号发射系统
辐射源
接收系统
多普勒
人工智能网络
傅里叶变换处理
样本
接收信号信噪比
数据
噪声
功率
存储器
处理器
间距
速度
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