一种基于语义分解多关系图卷积网络的骨架动作识别方法

本发明公开了一种基于语义分解多关系图卷积网络的骨架动作识别方法，包括S1、采集骨架关节点数据，处理得到融合骨架；S2、选择质心节点，构建在骨流和节点流上的语义分解图；S3、生成各语义分解图的邻接矩阵；S4、构建语义分解多关系图卷积网络；S5、利用语义分解多关系图卷积网络对骨流和节点流的特征矩阵和融合骨架进行动作识别，得到骨架动作识别结果。本发明将人体骨架按质心节点进行分解得到语义分解图，使得该图将变得更密集，接受域比以前更大，并具有更有意义的远距离连接；本发明构建了语义分解多关系图卷积网络，将2D和3D融合坐标作为网络输入，使用多关系图注意力网络来计算不同分层的贡献，提升了特征识别的准确性。