基于种子点与区域增长算法的脑出血自动检测系统

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基于种子点与区域增长算法的脑出血自动检测系统
申请号:CN202410825241
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118485662A
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本发明为基于种子点与区域增长算法的脑出血自动检测系统,涉及到计算机技术,系统工作时,先是对导入颅脑横断面医学原图像进行滤波、灰度转化、二值转换处理,然后图像上标定作为增长起点的种子点,在增长起点的种子点周围的像素点进行4邻域搜索,获得同类点,并纳入种点区域并设置为新的种子点,并在新的种子点周围搜索继续获得同类点,合并种点区域即为脑出血图像区域。本发明通过计算系统自动对CT图像进行分析,可以有效标示出CT图像中血肿区域,以及血肿块与周围正常脑组织边界。
技术关键词
区域增长算法 自动检测系统 像素点 种子 图像 邻域 Sigmoid函数 滤波 轮廓 代表 色块 灰度方差 计算机装置 灰度特征 坐标 颅骨 统计特征 存储器 标记
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