摘要
本发明公开了一种基于条件掩码增强遥感图像道路连通性的方法及系统,将原始语义分割网络的遥感道路预测图像作为额外监督。通过精准的道路骨干提取模块以及标签图像条件性掩码策略,为网络提供带有道路深层属性的语义信息。本发明设计了通道融合层,旨在高效地融合原始输入图像与预测标签图像的语义信息,自适应地拟合原始网络特征提取方式。此外,提出区域连续性损失函数。该损失函数为断点部分赋予较高的权重值,促使模型关注预测中道路断连的像素点,从而优化道路连通性。本发明能够在仅增加少量参数和计算量的情况下增强网络在遥感图像道路语义分割任务中的性能。
技术关键词
语义分割网络
语义分割算法
图像
连续性
掩码策略
特征提取方式
注意力机制
基础
像素点
棋盘
通道
断点
标签
多层感知机
道路结构
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