一种基于深度学习的天气数据预测方法及预测系统

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一种基于深度学习的天气数据预测方法及预测系统
申请号:CN202410826352
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118859361A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于天气数据预测的技术领域;具体涉及一种基于深度学习的天气数据预测方法及预测系统。步骤1:建立大数据存储系统,实现对天气数据的及时获取和更新;步骤2:基于步骤1的大数据存储系统,结合深度学习模型建立天气数据预测模型;步骤3:利用步骤2的天气数据预测模型进行天气预测。本发明用以解决现有技术中无法得到精准的预测结果的问题。
技术关键词
数据预测方法 大数据存储系统 数据预测模型 天气数据处理方法 深度学习模型 随机森林 自然语言 天气数据采集 BP神经网络模型 数据预测系统 编码 通信接口 可读存储介质 序列 存储器
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