摘要
本发明属于天气数据预测的技术领域;具体涉及一种基于深度学习的天气数据预测方法及预测系统。步骤1:建立大数据存储系统,实现对天气数据的及时获取和更新;步骤2:基于步骤1的大数据存储系统,结合深度学习模型建立天气数据预测模型;步骤3:利用步骤2的天气数据预测模型进行天气预测。本发明用以解决现有技术中无法得到精准的预测结果的问题。
技术关键词
数据预测方法
大数据存储系统
数据预测模型
天气数据处理方法
深度学习模型
随机森林
自然语言
天气数据采集
BP神经网络模型
数据预测系统
编码
通信接口
可读存储介质
序列
存储器
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数据预测模型
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贝叶斯神经网络
资源分配
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光谱分析
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现实眼镜
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