一种基于通道编码生成网络的水声信道估计方法

本发明涉及一种基于通道编码生成网络的水声信道估计方法，包括：获取实时水声的数据比特流，输入预先训练好的通道编码生成网络模型中，输出水声信道响应分布，其中，通道编码生成网络模型包括响应生成网络和响应判别网络；通道编码生成网络模型的训练过程中将真实信道响应分布和模拟信道响应分布输入至响应判别网络中进行判别，根据Bures‑Wasserstein距离构建目标损失函数输出真实信道响应分布和模拟信道响应分布之间的误差距离，对响应生成网络和响应判别网络进行反向优化训练，直至训练结束。与现有技术相比，本发明具有有效解决深度学习模型需要大量真实数据集进行训练的问题、提升信道响应的估计准确性和可靠性等优点。