摘要
本发明实施例提供一种能耗管控系统及方法,属于智慧能源领域。所该系统包括:能耗管理模块,用于根据估算的年平均能耗下降率和待管控区域的实际情况,设置待管控区域的能耗强度目标和激励目标;能耗预算模块,用于结合待管控区域的能耗强度、激励目标以及历史能源消费总量,预测待管控区域未来时段的能耗总量并进行能耗总量的分解下发;动态预警模块,用于对比待管控区域的预测能耗强度与能耗强度目标,当预测能耗强度超出能耗强度目标时,进行动态预警。通过上述技术方案,实现了能源消费数据的在线化存储,并能动态监控能耗形势进行预警,为能耗管控提供支持,进而提高了能耗管控效率。
技术关键词
能耗管控系统
LSTM神经网络
强度
神经网络模型
总量
预警模块
能耗管控方法
数据
动态监控
能源
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