一种基于面部识别的课堂行为分析方法

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一种基于面部识别的课堂行为分析方法
申请号:CN202410832056
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118609220B
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于面部识别的课堂行为分析方法,包括:对获取的课堂时长内每个时刻的视频图像进行人脸识别,获得每张图像的面部特征点,根据面部特征点的完整度获取每个学生的标准视频图像,与每个时刻的视频图像的面部特征点进行匹配,基于每个学生在课堂时长内的扭头过程图像序列中面部特征点的匹配情况,获得每个学生的每次扭头的扭头幅度,结合扭头时长,得到每个学生的课堂内容关注指数;根据每个学生在所有时刻下每个眼部特征点对应的眼珠位置对课堂内容的关注情况,获得每个学生的上课专注度,辅助分析学生的课堂行为。本发明通过课堂上学生头部和面部的变化情况,对学生的课堂行为进行分析。
技术关键词
学生 眼部特征点 面部特征点 面部识别 分析方法 视频 判定参数 序列 指数 阈值算法 图像处理技术 图像匹配 眼睛 关键点 像素点 画面
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