摘要
本发明公开了基于人工智能的电网巡检数据分析方法及系统,属于智能电网技术领域,方法包括电网巡检、数据预处理、输电线路检测模型构建、输电线路检测模型优化和巡检报告生成。本发明采用结合滑动窗口变换器的区域卷积提议网络进行输电线路检测模型构建,更好地捕捉局部细微特征、处理多尺度特征,使模型在复杂场景下对小物体具有更强的捕捉能力,提升了模型检测精度;采用结合粒子群优化的灰狼优化算法进行模型参数优化,通过引入惯性权重、粒子群搜索机制和自适应扰动,动态平衡搜索方式、增加种群多样性并提升全局搜索能力,进而优化模型参数的泛化性、鲁棒性和适应性,使模型更好适应多种复杂场景,提升了方法整体的实用性和有效性。
技术关键词
电网巡检
输电线路异物检测
灰狼优化算法
数据分析方法
滑动窗口
变换器
图像块特征
数据分析模块
多尺度特征
位置更新
数据分析系统
上下文特征
粒子
网络
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
泄漏预警系统
数据检测单元
网络流量数据
特征提取模块
滑动窗口
动态优化方法
容错策略
工业设备
稳态
工业数据处理技术
控制系统升级方法
矿井智能
功能模组
SDN控制器
环网