一种基于AI的多模态遥感图像海上目标识别方法

本发明公开了一种基于AI的多模态遥感图像海上目标识别方法，具体涉及海上目标识别技术领域；通过对密集船舶重叠场景的遥感图像进行预处理和特征提取，基于实例分割模型评估目标分割的一致性，并通过在遮挡测试数据集中测量检测框与真实目标区域的偏差，综合分析深度学习模型的分割性能和抗遮挡能力；在目标识别不准确的情况下，采用时间序列补偿法结合前后帧的运动信息来推测被遮挡部分的目标位置和形状，从而在密集船舶重叠环境下提升目标的分割和识别准确性，最终实现对重叠目标的有效区分和精确识别。