摘要
本发明公开了一种公交车辆乘坐舒适度预测方法和系统,包括:获取出行信息;根据出行信息确定可乘坐的公交车辆;获取每个可乘坐的车辆的基础信息、当前的客流信息和历史的客流信息;根据每个可乘坐的车辆当前的客流信息和历史的客流信息,预测出出发时间点的预测客流信息;根据每个可乘坐的车辆可乘坐的基础信息和预测客流信息,预测出每个可乘坐车辆的舒适度状态。本发明能够根据每个可乘坐的车辆可乘坐的基础信息和预测客流信息,更为精确地预测出每个可乘坐车辆的舒适度状态,让乘客有选择地乘车,提升用户乘车体验。
技术关键词
舒适度
车辆
站点
基础
时间序列算法
预测系统
深度学习算法
时间段
模块
规划
系统为您推荐了相关专利信息
电机本体
算法模块
时钟计数器
电机控制算法
电机三相电流
机器学习算法融合
核算方法
排放量
变量
Pearson相关系数
油门踏板
制动踏板
开度控制方法
机器人
开度控制程序
障碍物
检测控制方法
制动控制模块
车辆
融合算法