摘要
本申请实施例提供一种用于工程机械故障预测方法、装置及存储介质。方法包括:基于工程机械的多个训练样本构建工程机械的故障预测模型,每个训练样本包括工程机械在多个特征维度下的历史故障数据;针对每个特征维度,根据多个训练样本在特征维度下的全部历史故障数据确定针对特征维度的数据扩展因子;获取工程机械的当前运行数据;根据多个训练样本、每个特征维度的数据扩展因子以及当前运行数据确定故障预测模型的当前分类阈值;将当前运行数据输入至故障预测模型,以输出针对工程机械的故障预测值;根据当前分类阈值和故障预测值确定工程机械的故障预测结果,能基于当前运行数据动态更改分类阈值,使工程机械的故障预测结果更准确。
技术关键词
工程机械故障
历史故障数据
故障预测模型
分类阈值
数值
样本
标签
因子
机器可读存储介质
无故障
矿用卡车
指令
预测装置
存储器
处理器
动态
定义
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