一种基于数据配准与数据清洗的艾萨炉冰铜品位预测方法及系统

本发明公开了一种基于数据配准与数据清洗的艾萨炉冰铜品位预测方法及系统，属于艾萨炉熔炼过程的智能控制技术领域。本发明所述预测方法通过分析艾萨炉的熔炼机理，选取影响冰铜品位的过程变量；使用数据配准方法完成秒级数据与小时级数据的配准，使用数据清洗方法筛除异常样本；使用最大相关最小冗余算法筛选出最优过程变量；使用长短时记忆网络进行冰铜品位的预测并绘制冰铜品位预测曲线。本发明所述的预测方法能够考虑秒级变量对冰铜品位的影响，提高预测精度，准确指导生产。本发明所述预测系统通过各模块的协同工作，可以准确预测冰铜品位，从而准确调整熔炼过程的操作参数，提高产品质量。