摘要
本发明公开了一种基于认知负荷分析的口才表达优化方法、装置及介质,所述方法包括:根据演讲数据,通过计算行动的相对优势得到用户的最大期望回报值;根据演讲数据分别计算用户的认知承担任务量和重点训练任务量,得到认知负荷值和训练侧重值;以最大期望回报值为目标,根据认知负荷值和训练侧重值生成口才表达优化方案。本发明提出一种基于认知负荷分析的口才表达优化方法、装置及介质,通过以最大期望回报值为目标,可以确保口才表达优化方案的设计以用户的长期训练效果最大化为导向,结合认知负荷值和训练侧重值生成优化方案,以便更加精准地满足用户的训练需求,能够解决难以根据用户的认知负荷制定出针对性的口才长期训练方案的问题。
技术关键词
深度神经网络
负荷
优化装置
深度强化学习
皮尔逊相关系数
策略
网络单元
非线性
数据模块
生理
模式
速率
度量
介质
参数
计算机
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无线收发设备
深度学习技术
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