基于多模态数据的注意缺陷多动障碍辅助识别方法及相关装置

本发明提供一种基于多模态数据的注意缺陷多动障碍辅助识别方法及相关装置，通过采集受试者的眼动数据、头动数据、腿动数据和心理测试数据；将所述眼动数据、头动数据、腿动数据和心理测试数据分别转换为结构化数据；将多个结构化数据分别输入多模态神经网络模型，输出注意缺陷多动障碍辅助识别结果；其中，所述多模态神经网络模型基于结构化数据训练得到，本发明结合多模态数据对注意缺陷多动障碍辅助检测，可以有效提高ADHD辅助诊断的敏感度和特异度，并且，基于结构化数据训练多模态神经网络模型，训练速度快，效率高，本发明中的多模态神经网络模型在使用时对输入数据量要求不严格，进一步提升识别分类结果的准确性。