一种细胞边界识别模型训练方法及细胞边界识别方法

本发明公开了一种细胞边界识别模型训练方法及细胞边界识别方法，应用于生物医学工程领域，通过获取目标组织的细胞核染色图像及对应的基因表达矩阵，从细胞核染色图像及基因表达矩阵中提取各图像点的位置信息、距离信息及基因表达信息作为特征，从图像点中选取正负样本进行细胞边界识别模型的训练，通过训练完成的细胞边界识别模型对非样本点进行识别，进行细胞边界外点及细胞边界内点的划分，以此进行细胞边界的识别。通过提取染色图像数据及基因表达数据的特征来训练神经网络自适应学习图像中的样本点相对于细胞中心的位置，以此判断图像中的点是否处于细胞边界，相比于只通过染色图像数据进行细胞边界识别，提高识别细胞边界的准确率。