摘要
本发明公开了一种基于网格的铁路工务线路设备风险定量计算方法,涉及铁路工务设备管理技术领域,方法包括:对铁路工务线路进行网格划分;对铁路工务线路设备的风险事件以及所述风险事件的致灾因子进行标准化处理,收集并整理网格划分后的铁路工务线路的致灾因子状态数据;对所述致灾因子状态数据进行量化赋值,得到量化数据;基于所述量化数据对模型库中的模型进行训练,并筛选出拟合效果最好的模型作为铁路工务线路设备风险定量计算模型;基于所述铁路工务线路设备风险定量计算模型定量计算铁路工务线路设备的风险事件可能性等级。本发明能够对铁路工务线路设备风险定量分析,为铁路管理者和决策者提供重要的决策支持。
技术关键词
线路设备
定量计算方法
风险
因子
铁路工务系统
铁路工务设备管理
网格
模糊神经网络模型
深度学习神经网络
模型库
数据
专业
定义
决策
系统为您推荐了相关专利信息
智能辅助决策方法
智能辅助决策系统
船舶
风险
数据模块
风险预测模型
指标
数据随时间
神经网络模型
画像
经济运行控制方法
负荷特征
负荷预测模型
电池
能效
轨迹跟踪控制方法
三维地形特征
车辆轨迹跟踪
轨迹跟踪控制装置
激光雷达点云
网络故障预测方法
智能优化算法
因子
预测装置
参数