一种基于机器视觉的疲劳反馈方法、装置、系统及介质

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一种基于机器视觉的疲劳反馈方法、装置、系统及介质
申请号:CN202410836379
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118692128A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的疲劳反馈方法、装置、系统及介质,包括以下步骤:获取待检测者的第一视频,对第一视频进行预处理得到视频图像和第二视频,预处理包括去噪、图像增强、图像分割或图像矫正,对视频图像进行人脸识别得到待检测者的人脸图像,对第二视频进行姿势检测得到待检测者的姿势关键点信息,对视频图像进行活动检测得到待检测者的活动区域,利用训练好的机器学习模型识别人脸图像、姿势关键点信息和活动区域,生成疲劳检测结果,根据疲劳检测结果确定待休息时间,并将疲劳检测结果和待休息时间返回给终端。本发明可以提高疲劳检测的准确性和可靠性,并个性化的推荐休息时间,可广泛应用于疲劳检测技术领域。
技术关键词
反馈方法 机器学习模型 视频采集设备 协方差矩阵 关键点 哈尔特征 特征值 姿势 处理器 计算机设备 疲劳检测技术 疲劳检测装置 识别人脸图像 图像增强 图像分割 级联分类器 线性回归模型
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