摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的疲劳反馈方法、装置、系统及介质,包括以下步骤:获取待检测者的第一视频,对第一视频进行预处理得到视频图像和第二视频,预处理包括去噪、图像增强、图像分割或图像矫正,对视频图像进行人脸识别得到待检测者的人脸图像,对第二视频进行姿势检测得到待检测者的姿势关键点信息,对视频图像进行活动检测得到待检测者的活动区域,利用训练好的机器学习模型识别人脸图像、姿势关键点信息和活动区域,生成疲劳检测结果,根据疲劳检测结果确定待休息时间,并将疲劳检测结果和待休息时间返回给终端。本发明可以提高疲劳检测的准确性和可靠性,并个性化的推荐休息时间,可广泛应用于疲劳检测技术领域。
技术关键词
反馈方法
机器学习模型
视频采集设备
协方差矩阵
关键点
哈尔特征
特征值
姿势
处理器
计算机设备
疲劳检测技术
疲劳检测装置
识别人脸图像
图像增强
图像分割
级联分类器
线性回归模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据融合技术
神经网络结构
风险评估方法
数据采集机制
节点特征
节点特征
参数预测方法
多任务
神经网络模型构建
动态
泄露检测方法
自动编码器
侧信道信息
训练机器学习模型
密钥