基于图像识别模型的任务执行方法、装置、介质及设备

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正文
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基于图像识别模型的任务执行方法、装置、介质及设备
申请号:CN202410839719
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118397435B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本说明书公开了基于图像识别模型的任务执行方法、装置、介质及设备,终端设备将样本图像输入到初始图像识别模型中,得到样本图像对应的表征感兴趣区域的类别激活映射图,而后通过初始图像识别模型中包含的各网络层对应的亲和矩阵对类别激活映射图进行补偿,进而确定样本图像中各像素点对应的相关性权重矩阵,从而确定出样本图像中各像素点对对应的相关性标签,根据各像素点对对应的相关性标签,调整各网络层对应的亲和矩阵,并通过调整后的图像识别模型执行任务。通过增强了调整后图像识别模型中亲和矩阵对于类别激活映射图的补偿程度,使得调整后的图像识别模型在执行任务过程中具备更强的识别精度,提高了图像识别任务的执行效率。
技术关键词
像素点 图像识别模型 语义标签 矩阵 样本 数值 注意力 感兴趣 处理器 序列 可读存储介质 终端设备 电子设备 关系 存储器 计算机
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