一种GPU虚拟化和AI结合的算力融合方法

本发明涉及GPU算力融合技术领域，揭露了一种GPU虚拟化和AI结合的算力融合方法，包括：接收从物联网设备发起的算力融合指令，启动协同计算模型，利用GPU虚拟化技术，将GPU硬件资源划分为n个相互独立的虚拟GPU算例，将用户数据传输至边缘计算节点，并智能分配虚拟GPU算例至边缘计算节点，对用户数据执行预处理，得到干净数据，再将干净数据传输至云服务器后端，将物联网设备的应用程序及依赖项部署于边缘计算节点，当部署成功后，对虚拟GPU算例的关键设备组件执行参数配置，当配置成功后，对关键设备组件执行测试，完成GPU虚拟化和AI结合的算力融合。本发明主要目的在于考虑虚拟GPU算例资源和边缘节点的适配，进而提高GPU虚拟化和AI技术的结合效率。