摘要
本发明公开了一种干散货码头污水处理设备智能控制方法,涉及污水处理设备控制技术领域,用于解决码头污水处理设备控制差的问题。所述方法包括以下步骤:通过在干散货码头关键位置安装多类型传感器,并利用边缘计算节点进行实时数据采集和预处理,结合历史特征和时间特征,使用机器学习模型进行污水类型分类,实现了高效的污水处理设备运行参数动态调整,再通过加权投票和置信度评估,综合多种分类结果,确保处理效果最佳,并通过分析污水实际处理情况,持续优化设备控制,从而预防故障,延长设备寿命,提高污水处理效果。
技术关键词
污水处理设备
智能控制方法
污水设备控制
机器学习模型
机器学习分类
码头
指数
设备运行信息
设备运行参数
偏差
样本
数据
优化设备控制
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悬浮固体含量
水质
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