摘要
本发明涉及一种融合点线及视觉标签的SLAM建图方法,包括以下步骤:获取双目相机拍摄的照片并进行预处理,提取视觉特征和视觉标签;求解当前帧位姿、提取的视觉特征以及视觉标签的世界坐标,并通过关键帧判断策略判断当前帧是否是关键帧;根据点线重投影误差函数进行位姿优化并判断位姿有效性,选取合适的跟踪方法进行位姿跟踪;计算点线特征的BOW向量,并识别视觉标签ID,利用BOW或视觉标签进行回环检测和回环优化;创建地图点、线、关键帧、视觉标签的联合语义地图,剔除冗余关键帧、视觉特征和视觉标签,并结合回环检测结果进行重投影误差优化和共面约束优化,完成地图优化。与现有技术相比,本发明具有能够增加系统鲁棒性、提高建图精度等优点。
技术关键词
关键帧
标签
误差函数
坐标系
BRIEF特征描述子
跟踪方法
有效性
双目相机
点线特征
冗余
语义地图
字典树
直线
视觉特征提取
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