一种能源数据的异常分析方法及其装置

本申请提出了一种能源数据的异常分析方法及其装置，涉及能源互联网、数据处理技术领域。方案包括：实时从多个数据源收集第一能源相关数据，第一能源相关数据包括风力发电相关数据、光伏发电相关数据和环境数据；对第一能源相关数据进行第一预处理和加密处理以生成第二能源相关数据，并将第二能源相关数据添加到消息队列；从消息队列中拉取第二能源相关数据，并对第二能源相关数据进行解密和第二预处理以获取生成的第三能源相关数据；将第三能源相关数据输入训练好的异常识别模型中，获取异常识别模型输出的异常识别结果。本申请用于检测和识别异常情况，有助于及早发现并响应潜在的问题或风险，提高能源生产系统的稳定性和可靠性。