摘要
本公开实施例涉及一种基于多雷达的目标跟踪方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:基于由多个具有不同扫描视角的雷达传感器对目标区域进行扫描而得到的多个当前帧点云,确定检测对象的目标检测对象信息;基于前一帧点云的跟踪对象信息,预测各当前帧点云对应的初始跟踪对象的初始跟踪对象信息;基于初始跟踪对象信息和目标检测对象信息,对初始跟踪对象和检测对象进行匹配,获得匹配结果;基于匹配结果,确定各当前帧点云对应的目标跟踪对象以及目标跟踪对象信息,并基于目标跟踪对象与目标跟踪对象信息实施目标跟踪。如此,避免了稀疏点云情况下丢失跟踪对象的问题,提升了目标跟踪的持久性。
技术关键词
对象
雷达传感器
跟踪方法
矩阵
子模块
点云
匈牙利算法
视角
元素
栅格
跟踪装置
坐标系
过滤模块
转换单元
匹配模块
持久性
关系
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平面提取方法
网格
区域生长方法
广度优先搜索
顶点
时间序列预测方法
残差数据
协方差矩阵分解
时间预测模型
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集合经验模态分解
光伏功率预测方法
BiLSTM模型
聚类算法
状态远程监控方法
工控机
异常状态
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深度特征提取网络
强化学习模型
子模块
构建行业知识图谱
知识图谱构建
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