摘要
本发明提供一种基于3D重构的鸡胫长和胫围测量方法和系统,方法包括:设置采集通道,将待测量胫长和胫围的鸡放入采集通道内,利用至少2台3D深度相机分别同步采集鸡体不同视角的三维点云数;对采集到的多视角点云进行点云配准、背景去除和去噪,获取去噪后的鸡体3D点云;利用预先训练好的神经网络模型进行点云分割,获取鸡的双腿3D点云;利用鸡的双腿3D点云分别计算鸡胫长和胫围,获取胫长计算结果和胫围计算结果;本发明在排除了人为因素造成的误差的同时,不会对鸡造成任何应激反应,有效提高了鸡胫长和胫围测量的精准度和效率,同时避免了由于鸡的应激反应造成的额外测量成本,具有低成本、易部署、易维护和易推广等诸多优点。
技术关键词
3D点云
测量方法
切片
三维点云数据
神经网络模型
多视角
深度相机
重构
区域增长算法
聚类算法
直角转弯处
通道
直线
点云去噪
地面
采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
辅助线
滑动窗口法
分割方法
图像拼接
数据接收模块
车辆自动紧急制动
行驶状态信息
多模态
低成本
轻量化神经网络
三维点云数据
轮廓特征
三维模型
智能协作
机器人系统