摘要
本发明公开了基于YOLOv8的玉米大田幼苗计数方法及系统,涉及人工智能机器视觉计数技术领域;该方法包括以下步骤:采集无人机玉米幼苗图像构建数据集;在YOLOv8的基础上进行改进构建无人机玉米幼苗计数模型且进行训练优化参数;进行无人机的航线规划并获取玉米大田的分块图像;对分块图像进行拼接得到玉米大田的完整图像;对完整图像分割得到若干分割图像;利用无人机玉米幼苗计数模型对分割图像进行检测得到分割图像检测结果;将分割图像检测结果映射至完整图像上,生成玉米大田的完整图像检测结果;对玉米大田的完整图像检测结果进行修正。本发明能够提高玉米大田幼苗计数的准确率,实现对大田幼苗数目的完整获取。
技术关键词
玉米
大田
计数方法
幼苗
构建无人机
人工智能机器视觉
图像拼接
分块
无人机航线规划
图像分割
注意力机制
模块
采集无人机
图像采集设备
计数系统
计算中心
坐标
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注意力机制
高效多尺度
特征融合网络
模块
融合多尺度特征
车辆计数方法
换电站
车辆计数装置
车辆运行状态
数据
状态检测功能
除草机器人
除草装置
线性运动平台
杂草识别装置
强化学习模型
规则集
智能接口模块
资源
智能体模型