基于胸部CT影像的多模态人工智能辅助肺炎鉴别诊断系统及终端

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基于胸部CT影像的多模态人工智能辅助肺炎鉴别诊断系统及终端
申请号:CN202410847760
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118942669A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于胸部CT影像的多模态人工智能辅助肺炎鉴别诊断系统及终端,利用涵盖10种肺炎类型的训练样本中的胸部CT图像以及临床文本信息分别构建影像分类器以及非影像分类器,以建立肺炎鉴别诊断模型;基于肺炎鉴别诊断模型,根据输入的肺炎病例的胸部CT图像以及临床文本信息,获得对应的肺炎鉴别结果。本发明可实现鉴别10种肺炎类型,并且准确性极高。临床医生可依据此诊断结果,有针对性地制定微生物送检或诊断策略,实施目标性抗感染治疗,从而显著减少不必要的抗菌药物使用,提升治疗效果以及减少误诊漏诊。
技术关键词
胸部CT图像 鉴别诊断系统 胸部CT影像 人工智能辅助 分类器 DenseNet网络 文本 中性粒细胞计数 耶氏肺孢子菌 输入模块 结核分枝杆菌 细菌性肺炎 曲霉菌病 图像块 降钙素原 电子终端 诊断模块 抗菌药物
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