摘要
本发明涉及一种基于运动监测的关节炎矫正过程监测系统,集成了监测主机、压力传感器、图像采集模块、存储模块及用户终端。该系统通过鞋内压力传感器实时监测行走时的双脚压力分布,结合患者活动场所的红外与可见光摄像头,采集穿戴发光器标记的关键身体部位动态图像。利用深度学习算法,系统能精确配准红外与可见光图像,融合压力变化、关节运动及步态轮廓数据,实现对矫正阶段的智能分析与预测。系统不仅提供个性化的矫正效果反馈,还优化了治疗方案,提高了关节炎管理的精准度与效率。该技术通过非侵入式、实时监测,极大地改善了患者治疗体验,同时为医生提供了强大的远程监控与分析工具,推动了关节炎治疗的现代化进程。
技术关键词
监测主机
可见光图像
图像采集模块
压力检测芯片
发光器
监测系统
压力传感器位置
关节炎
矫正
患者
边缘检测算法
序列
红外光
光斑
存储模块
特征点
鞋子
轮廓特征
系统为您推荐了相关专利信息
在线学习评估方法
在线学习评估系统
心理
图像识别技术
情感分析模型
远程实时监控方法
巷道顶板
可见光图像
红外热成像摄像头
数据
状态智能监测系统
二值掩码图像
轮廓结构
图像采集模块
污染物特征
工地现场
环境监测数据
污染成因分析
高斯扩散模型
卫星影像数据