一种基于运动监测的关节炎矫正过程监测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于运动监测的关节炎矫正过程监测系统
申请号:CN202410848256
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118830829B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于运动监测的关节炎矫正过程监测系统,集成了监测主机、压力传感器、图像采集模块、存储模块及用户终端。该系统通过鞋内压力传感器实时监测行走时的双脚压力分布,结合患者活动场所的红外与可见光摄像头,采集穿戴发光器标记的关键身体部位动态图像。利用深度学习算法,系统能精确配准红外与可见光图像,融合压力变化、关节运动及步态轮廓数据,实现对矫正阶段的智能分析与预测。系统不仅提供个性化的矫正效果反馈,还优化了治疗方案,提高了关节炎管理的精准度与效率。该技术通过非侵入式、实时监测,极大地改善了患者治疗体验,同时为医生提供了强大的远程监控与分析工具,推动了关节炎治疗的现代化进程。
技术关键词
监测主机 可见光图像 图像采集模块 压力检测芯片 发光器 监测系统 压力传感器位置 关节炎 矫正 患者 边缘检测算法 序列 红外光 光斑 存储模块 特征点 鞋子 轮廓特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像心理情感分析的学生在线学习评估方法及系统
在线学习评估方法 在线学习评估系统 心理 图像识别技术 情感分析模型
2
一种巷道顶板散水淋水量自动识别与远程实时监控方法
远程实时监控方法 巷道顶板 可见光图像 红外热成像摄像头 数据
3
基于图像识别的内镜洗消状态智能监测系统
状态智能监测系统 二值掩码图像 轮廓结构 图像采集模块 污染物特征
4
针对鞋子的建模方法、洗鞋机、电子设备及存储介质
鞋子 建模方法 点云模型 图像采集模块 色彩
5
工地现场污染源分析方法及系统
工地现场 环境监测数据 污染成因分析 高斯扩散模型 卫星影像数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号