一种雾天场景路况检测的边缘端嵌入式部署方法和系统

本申请公开了一种雾天场景路况检测的边缘端嵌入式部署方法和系统，包括：获取大量的雾天场景数据，并对雾天场景数据进行标注构建雾天场景数据集；基于雾天场景数据集对目标检测算法模型进行训练，并对训练好后的目标检测算法模型进行性能评估，以根据性能评估结果对训练后的目标检测算法模型进行调整和优化，导出训练好的目标检测算法模型，记为第一模型文件；将第一模型文件量化压缩以将第一模型文件转换为适用于模型推理的模型格式，得到第二模型文件；根据边缘端硬件选型信息对第二模型文件进行适配和转换，得到第三模型文件；并将第三模型文件上传到嵌入式端侧平台用作后续推理检测。通过本申请，能够降低在边缘端部署难度和提高识别准确度。