摘要
本发明公开了一种自然资源监测图斑的采集方法及系统,其主要采用人机交互的方式进行实现,本发明创造适应现实的自然资源图斑生产流程,通过人机协同的交互的方式对全部自然资源监测的地类图斑采集任务,均可使用,并不需要有学习基础的前提且能够极大的提高工作效率;通过本发明创造将深度学习图像分割的全要素地类模型应用在图斑采集流程,体现人机交互协同的优势,正负样本点勾绘获得图斑的方式从而提高了勾绘过程的效率和质量,使得整个自然资源监测的数据采集处理高效,避免了依赖人工的低效和图斑采集汇总过程中产生的标准不一而影响图斑采集效果。
技术关键词
遥感影像分割
多波段
样本
切片
自然资源
图像语义分割模型
交互设备
遥感图像处理
深度学习图像
图像分割
可读存储介质
人机协同
处理单元
标签
处理器
依赖人工
采集系统
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