摘要
本发明公开了一种面向无人机群持续攻击的内核态检测方法及系统,本发明面向无人机群持续攻击的内核态检测方法包括:S1,获取无人机应用在内核态的操作行为,所述操作行为包括读文件、写文件、读报文中的部分或者全部;S2,将无人机应用在内核态的操作行为的时间序列转化为字符串序列,将字符串序列输入预先训练好的利用语义模型构造的APT检测模型,从而得到无人机是否受到APT攻击的检测结果。本发明旨在针对无人机计算资源有限的特定场景,实现高效、轻量化的内核态APT攻击检测。
技术关键词
面向无人机
内核态
数据缓存单元
检测终端
系统调用函数
序列
记录单元
向量空间模型
子系统
无人机操作系统
数值
采集单元
判断操作系统
进程
存储单元
队列
监测系统
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驱动无人机
数字孪生模型
强化学习模型
无人机传感器
无人机模型
面向无人机
布局四旋翼无人机
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待测对象表面
视觉传感器
异常状态
面向无人机
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机器学习分类模型
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远程医疗健康咨询
语义特征
健康管理平台
文本
后模板
裁决方法
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