摘要
本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种车辆的车速控制方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:在检测到车辆处于车速控制工况的情况下,利用麻雀搜索算法优化预先设置的BP神经网络的权值和阈值,得到优化后的权值和阈值;根据优化后的权值和阈值训练BP神经网络,并基于训练后的BP神经网络,获得PID控制器的控制参数,以输出车辆的速度补偿量和/或加速度补偿量,从而根据获得的控制指令对车速进行控制。本申请实施例可以利用麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值和阈值,并训练BP神经网络,利用训练后的BP神经网络获得PID控制器的控制参数,从而根据得到的控制指令对车速进行控制,有效的提升车速控制的安全性和稳定性。
技术关键词
BP神经网络
车速控制方法
搜索算法优化
车辆
PID控制器
比例积分微分控制
生成控制指令
加速度
车速控制装置
控制模块
处理器
工况
刹车
参数
可读存储介质
存储器
控制单元
系统为您推荐了相关专利信息
堵塞预警方法
车载单元
颗粒捕捉器
空气流量计
算法模型
主动振动控制系统
PID控制器
环境感知传感器
数据采集模块
数值积分方法
数据补全方法
PID控制器
矩阵
因子
随机梯度下降
订单分配方法
司机
指数
监督学习模型
订单分配系统