摘要
本申请涉及汽车尾气处理技术领域,公开了基于云服务的DPF堵塞预警方法、系统、存储介质及设备,该方法包括:采集车辆的后处理排放相关数据,将后处理排放相关数据上传至云服务进行数据处理;搭建云端算法模型,对上传的后处理排放相关数据进行数据融合、特征提取、标记特征值和多样特征数据比对,生成DPF堵塞预警信息;设置多个预警等级,每个预警等级对应不同的堵塞程度和判断条件,根据预警等级制定推送给车载单元和售后服务端的执行策略。该方法通过实时采集车辆后处理排放相关数据,结合云服务端的深度学习模型进行数据分析,实现对DPF堵塞的精准预警,并推送给车载单元和售后服务端,以确保车辆后排放系统的安全健康运行。
技术关键词
堵塞预警方法
车载单元
颗粒捕捉器
空气流量计
算法模型
特征值
车辆
预警系统
时间同步
数据融合算法
计算机设备
云端
时序
深度学习模型
标记
排放系统
数据获取模块
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
标识缺陷
生成道路
轮廓
直方图均衡化方法
畸变校正算法
分布式文件系统
节点
任务调度系统
电路板
算法模型
重型商用车
燃料电池系统
能量管理方法
动力电池荷电状态
算法模型
铝合金板料
快速加热装置
接触式
温度控制方法
加热测温系统