一种水性涂料生产用预测控制系统及方法

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一种水性涂料生产用预测控制系统及方法
申请号:CN202410851916
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118409552B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种水性涂料生产用预测控制系统及方法,具体涉及人工智能算法领域,本发明采用先进的Actor‑Critic神经网络模型,能够自适应地学习并优化水性涂料生产过程中的多个关键参数,通过机器学习算法,系统能够自动调整控制策略,适应生产过程的动态变化,减少了对人工校准和维护的依赖。
技术关键词
水性涂料 预测控制系统 参数 神经网络模型 预测控制方法 数据 pH值 定义 人工智能算法 机器学习算法 误差 速率 控制策略 压力 速度 传感器 因子 能耗
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