基于面向攻击行为跟踪的自适应时频特征提取的检测方法

本公开提供了一种基于面向攻击行为跟踪的自适应时频特征提取的检测方法，所述方法包括将待检测网络流量数据划分为多个流量子序列，针对每一流量子序列，利用通过对所述流量子序列中不同频率范围的数据进行优化得到的目标小波变换参数（即小波基、层数和尺度参数），对所述流量子序列进行小波变换得到第一特征集，并根据所有的第一特征集的融合特征，确定所述待检测网络流量的检测结果。本公开针对每个窗口内的流量子序列，根据该流量子序列中不同频率范围的数据确定对该流量子序列进行小波变换的目标小波变换参数，从而提高利用小波变换进行特征提取时的准确性，进而提高检测结果的准确性。