多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质

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多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质
申请号:CN202410852568
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118840588A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质,属于图像处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何改进粒子群优化算法,并结合多源融合技术,提高复杂环境下可视图像分类精度,采用的技术方案为:该方法是通过躲避近邻机制粒子群优化算法,并结合多源信息融合技术,实现在复杂环境下的可视图像的高精度分类;其中,躲避近邻机制粒子群优化算法是指结合几何中心点的含义,构建相近粒子群,并采用欧式距离确定粒子群的几何中心,重新构建粒子速度更新策略,进一步优化分类器的参数,达到提高图像分类精度的目的。
技术关键词
图像分类方法 神经网络分类 粒子群优化算法 图像特征信息 图像分类精度 多源信息融合技术 多源融合 分类器 优化神经网络 特征选择 主成分分析法 参数 分类模型优化 速度 机制 融合策略 图像分类系统 训练分类模型
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