基于语义特征分析的盲源分离方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于语义特征分析的盲源分离方法、系统及存储介质，方法包括：获取N个音频信号；基于OPtics算法对所述音频信号进行密度结构分析，确定源信号数量M；基于M与N的数值关系进行盲源分离。针对欠定盲源分离，以语义分析结果为依据筛选稀疏性信号片段，并基于从稀疏性信号中分离得到的信号，通过语言学特征反演推断其完整信号，得到在非稀疏性信号片段下的先验信息，并基于该先验信息对其他信号进行分离，基于语义特征分析判断解混信号的语义特征是否符合语义通信知识库的语义特征预期。本发明方法可以将语义特征作为指标分析盲源分离的结果是否合理，从而优化处理语义通信场景下的盲源分离问题。