摘要
本发明涉及煤含水率检测技术领域,公开了一种煤炭含水率测量方法及系统,方法包括:获取煤炭样本的吸光度数据和含水率数据,得到煤炭样本的吸光度区间和含水率区间,以及煤炭样本的吸光度数据和含水率数据的对应关系;确定含水率区间的分段阈值,根据分段阈值将含水率区间划分为第一拟合区间、第二拟合区间和第三拟合区间;分别对不同拟合区间的含水率数据及其对应的吸光度数据进行拟合,得到第一拟合曲线、第二拟合曲线和第三拟合曲线;将三条拟合曲线进行整合,得到完整的煤炭吸光度‑含水率拟合曲线,对待测煤炭的含水率进行测量。本发明提高了拟合结果的精度和准确性,兼顾了拟合效率,在不同煤种和含水率区间均具有较强的适应性。
技术关键词
光度
煤炭
曲线
多项式拟合算法
神经网络算法
测量方法
样本
分段
支持向量机算法
数据获取模块
焦煤
回归方法
关系
化工
动力
精度
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可视化表达方法
Pearson相关系数
LSTM神经网络
增压系统
热工参数
涡轮流量计
精度控制方法
函数关系模型
轴承座温度
存储单元
电池组均衡方法
神经网络模型
软件算法
开路电压法
神经网络算法
生物菌肥
作物产量预测方法
气候
训练集数据
模式