一种基于人工智能的光伏电站监测与维护方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的光伏电站监测与维护方法及系统，其包括：由无人机采集光伏面板的表面图像，并对其预处理；对预处理后的表面图像进行分析，确定光伏面板的污染程度数据；获取气象数据，将其和污染程度数据集合构成数据集，并对其中数据进行预处理；基于预处理后的数据集建立光伏面板的污染程度预测模型，并根据其预测光伏面板的污染程度预测值；根据污染程度预测值判断是否需对光伏面板进行维护；基于污染程度预测值制定光伏面板的维护策略，对光伏面板进行清洗维护。本发明利用人工智能技术，实现了对光伏电站进行自动监测和维护，提高了监测和维护的及时性和准确性，降低了维护成本，从而提高了光伏电站的发电效率和运行稳定性。