一种基于多模态大模型的视频特征分析方法

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一种基于多模态大模型的视频特征分析方法
申请号:CN202510351400
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120339902A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态大模型的视频特征分析方法,涉及视频特征分析方法技术领域,包括视频数据采集模块、多模态数据预处理模块、多模态大模型构建与训练模块、视频特征提取与融合模块、特征分析与分类模块、结果可视化模块、模型评估与优化模块、数据存储与管理模块、用户交互模块和系统安全防护模块,视频数据采集模块能够从多种视频源,如监控摄像头、网络视频平台、本地视频文件库等,提高特征分析准确性:通过融合多模态信息和强大的多模态大模型,能够更全面地捕捉视频中的特征和语义,相较于单模态分析方法,对视频中对象、场景和行为的识别准确率显著提高,减少误判和漏判情况,为后续决策提供更可靠依据。
技术关键词
特征分析方法 视频特征提取 网络视频平台 图像降噪算法 数据采集模块 系统安全防护 视频特征向量 可视化模块 正则化技术 可视化工具 融合卷积神经网络 机器学习分类算法 融合多模态信息 冗余备份技术 分布式存储架构 数据完整性校验 视频源列表
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