摘要
本发明提供一种基于多模态大模型的视频特征分析方法,涉及视频特征分析方法技术领域,包括视频数据采集模块、多模态数据预处理模块、多模态大模型构建与训练模块、视频特征提取与融合模块、特征分析与分类模块、结果可视化模块、模型评估与优化模块、数据存储与管理模块、用户交互模块和系统安全防护模块,视频数据采集模块能够从多种视频源,如监控摄像头、网络视频平台、本地视频文件库等,提高特征分析准确性:通过融合多模态信息和强大的多模态大模型,能够更全面地捕捉视频中的特征和语义,相较于单模态分析方法,对视频中对象、场景和行为的识别准确率显著提高,减少误判和漏判情况,为后续决策提供更可靠依据。
技术关键词
特征分析方法
视频特征提取
网络视频平台
图像降噪算法
数据采集模块
系统安全防护
视频特征向量
可视化模块
正则化技术
可视化工具
融合卷积神经网络
机器学习分类算法
融合多模态信息
冗余备份技术
分布式存储架构
数据完整性校验
视频源列表
系统为您推荐了相关专利信息
储能方法
调频
判断健康状态
优化超级电容器
电路集成模块
数据分类分级
分类模型训练
特征提取模块
数据采集模块
大数据
数字孪生模型
生成系统
数据处理模块
数据采集模块
数据传输模块
智能家居系统
远程控制终端
摄像头模块
数据采集模块
主控模块
进度管理系统
随机森林
设备故障概率
数据采集模块
天气