摘要
本发明公开了一种用于电力工程的进度管理系统及方法,属于电力施工工程领域,其中系统包括:数据采集模块,用于获取施工现场的实时传感器数据、施工日志数据和外部数据;特征工程模块,用于基于时空特征融合引擎整合数据采集模块的多源数据,构建增强型特征矩阵;模型处理模块,用于基于PhaseAwareLSTM网络,输出进度偏差和设备故障概率;根据施工阶段选择关键特征,基于随机森林进行结构化预测,输出进度偏差率预测值和风险因子评估结果;动态权重融合模块,用于基于随机森林与LSTM的预测结果、实时设备状态和环境参数,动态分配模型权重,生成融合后的进度预测值。本发明能够输出高精度进度预测与风险预警。
技术关键词
进度管理系统
随机森林
设备故障概率
数据采集模块
天气
特征工程
热力图
阶段
矩阵
因子
DBSCAN聚类算法
标记
偏差
异常状态
传感器采集设备
消除脉冲干扰
非结构化日志
电力施工工程
进度管理方法
系统为您推荐了相关专利信息
气象灾害风险
定价方法
LSTM算法
SVR算法
回归算法
转向控制系统
无人驾驶汽车
最佳行驶路径
动态障碍物
神经网络模型
信息无障碍
智能识别方法
注意力
深度学习模型
轻量级卷积神经网络
数据管理方法
预警机制
通风系统
喷雾系统
红外热成像仪