一种基于脉冲神经网络的图像边缘检测算法、装置及介质

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一种基于脉冲神经网络的图像边缘检测算法、装置及介质
申请号:CN202410857564
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118781141B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及一种基于脉冲神经网络的图像边缘检测算法、装置及介质。使用VGG16模型来提取图像的特征信息,再提取特征信息的注意力信息矩阵,对注意力信息矩阵执行CNSNP操作得到第一信息矩阵;将特征信息与第一信息矩阵执行矩阵点乘得到第二信息矩阵,再将第二信息矩阵与第一信息矩阵执行逐元素相加得到第三信息矩阵,最后对第三信息矩阵执行CNSNP操作得到第四信息矩阵;最后将第四信息矩阵转换成边缘信息图像输出。本发明方法具有更高的精度,同时引入了注意力机制,能够充分利用相邻键之间的丰富上下文信息,最终通过多次CNSNP融合图像特征信息,使输出图像的边缘特征具有的丰富的纹理信息和高电平侧输出中的轮廓信。
技术关键词
图像边缘检测算法 矩阵 图像边缘检测装置 数字图像处理技术 脉冲 融合图像特征 特征提取模块 轮廓信息 注意力机制 元素 输出模块 介质 纹理 批量 计算机 指令
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