摘要
本申请提供一种用于地下管廊的积水检测方法、电子设备及存储介质,包括获取地下管廊积水的图像样本;根据二维高斯核函数及图像样本生成正样本候选区域热力图;将距离真实边界框的中心点低于预设距离的像素点加入最终样本集合;根据真实边界框及最终样本集合获取正样本数量指示值及回归损失;将回归损失最低的正样本数量指示值的像素点加入最终样本集合;根据基础特征提取骨干网络及注意力修正模块处理最终样本集合,以获取地下管廊积水的输入特征;分别根据边界框回归及热力图预测处理输入地下管廊积水的输入特征,以获取候选区域;将候选区域输入至分类网络,能够有效识别地下管廊中的积水。
技术关键词
积水检测方法
地下管廊
热力图
样本
注意力
三维卷积神经网络
分类网络
高斯核函数
像素点
图像
线性
电子设备
索引
指示设备
通道
参数
表达式
动态
系统为您推荐了相关专利信息
集合经验模态分解
农作物监管
农作物生长环境
融合特征
云监管方法
误差预测
数控机床进给系统
摩擦力模型
卷积门控循环神经网络
扩展卡尔曼滤波
节点间距离
有向无环图结构
特征分布信息
条件生成对抗网络
资源
电子设计自动化
多智能体协作
EDA工具
分层随机抽样
大语言模型
混合整数非线性规划模型
闭环反馈控制
OPCUA协议
接入物联网传感器
模型预测控制框架